5¿Cómo lo hace?

¿Lo ha aprendido o se lo hemos mandado?

Hasta ahora la IA nos ha hecho dibujos, cuentos y música.

Pero no todas las máquinas son IA. Se ve muy bien montando una tú.

Si no le pones ninguna regla, la máquina dice que las doce son perros. Como perros de verdad solo hay seis, solo acierta seis.

Ve poniéndole reglas de una en una.

Con Tiene pelo se cae el peluche. Ha mejorado, ¿verdad?

Pero si sigues poniendo reglas la cosa se tuerce. Con Tiene las orejas de punta se caen también perros de verdad, porque hay muchos perros con las orejas gachas.

El zorro y el lobo casi nunca se caen. Es que, quitando Se le ve la lengua, cumplen todas las demás reglas del perro. Pero si enciendes la de la lengua, se caen también cinco perros de verdad.

A la máquina que dibujaba en el capítulo 1 no le dimos ni una regla. Miró montones de dibujos y las encontró ella sola. A eso de encontrarlas uno mismo lo llamamos .

Ahora vamos a ver cómo se consigue eso.

Un poco más a fondo

Para las personas mayores y para quien quiera saber más.

Al método de escribirle las reglas se le llama sistema basado en reglas, y al de encontrarlas a partir de ejemplos, aprendizaje automático.

En los años ochenta lo que se llevaba era lo primero. Se esperaba muchísimo de los sistemas expertos, que pasaban el conocimiento de un especialista a reglas del tipo si pasa esto, entonces es aquello. Pero en los problemas reales las reglas se multiplicaban por miles, chocaban entre sí y las excepciones no se acababan nunca. Ese muro es exactamente lo que se toca aquí cuando añadir reglas empeora la puntuación.

Lo comprobamos con números: probando las 64 combinaciones posibles de las seis reglas, el máximo fue 9 de 12, y encendiéndolas todas bajaba a 6. Con todas encendidas no pasa ni una tarjeta, así que solo se aciertan las seis que no son perros. El zorro, el lobo y el gato cumplen todas las reglas del perro menos una, Se le ve la lengua, y esa regla de la lengua tira también a cinco perros de verdad. La tabla de rasgos de las doce tarjetas la rellenó una persona de antemano: junto con las preguntas del capítulo 10, es una de las dos únicas cosas preparadas de antemano en este sitio.

El aprendizaje automático esquiva el problema no escribiendo reglas. A cambio, cuesta mucho más explicar por qué ha decidido lo que ha decidido. Cuando se gana algo, algo se pierde.

Qué preguntar aquí — "¿Se te ocurre una regla más que deje fuera al zorro?" Cuando el niño proponga una, estudiadla juntos: casi siempre esa regla se lleva por delante a algún perro de verdad. Ese momento es el corazón del capítulo.

En clase — cuando los niños empiecen a llamar IA a cualquier cosa, se vuelve a esta página. Una puerta automática, una calculadora o un semáforo funcionan con reglas que ha escrito una persona, todas.